시나리오 실험실
가상 뉴스와 데이터 충격 실험실
최신 또는 과거 데이터셋 릴리즈를 골라 가상 이벤트, 여론조사 변화, 투표율 가정을 넣어 예측 차이를 비교합니다. 이 실험실은 여론조사가 아니라 합성 페르소나 기반 시뮬레이션이며, 공개 웹에서는 배포된 정적 스냅샷 패키지를 브라우저에서 읽어 경량 시나리오를 실행하고 투표율은 전체를 균등 조정하지 않고 연령대별 기준 투표율과 투표자 구성비를 다시 계산합니다.
시나리오 입력
이 화면의 입력은 계정별 합성 가정으로 저장됩니다. 공개 스냅샷, 후보 명부, 여론조사 원자료를 덮어쓰지 않고, 실행 결과도 로그인 사용자 본인의 scenario run 이력으로만 남습니다.
Google/Kakao provider가 아직 설정되지 않았거나 이메일 동의가 부족하면 이메일 로그인 링크를 사용해 주세요. 로그인 전에는 현재 브라우저에만 저장됩니다.
기사 전문 대신 요약, 뉴스 캡처, 여론조사 변화, 후보 사퇴·단일화, 공약 변경 같은 가정을 말로 입력합니다. 저장한 초안은 현재 브라우저의 실험실 데이터셋으로만 쓰입니다.
로그인 전에는 파일 요약만 브라우저에 보관합니다. 로그인 저장 시 원본은 Supabase private bucket에 signed upload로 저장하고, 공개 결과에는 파일명과 요약만 남깁니다.
투표율 충격은 균등 배분하지 않고, 연령대별 기준 투표율과 투표자 구성비를 다시 계산해 반영합니다.
화면 계산은 선택한 공개 스냅샷을 기준으로 브라우저에서 즉시 실행합니다. 로그인 저장 시에는 서버가 입력을 `ScenarioEvent`로 컴파일해 계정별 기록에 남깁니다.
변화 리포트
기준 결과민감하게 반응한 집단
연령별 투표율 가정
2025 시장·군수·구청장 기준 예상 투표자 구성비를 시나리오 입력으로 재계산합니다.
서울특별시 기준 스냅샷에 policy_news/user_synthetic 이벤트를 적용했습니다. 효과 크기는 magnitude, salience, confidence, reliability를 곱해 제한했고, 전체 집계에서 반응이 가장 크게 나타났습니다. 합성·미검증 입력이 포함될수록 불확실성은 10%p만큼 넓게 표시합니다. 이 결과는 공식 공개 예측이 아니라 현재 사용자 시나리오에 대한 저장형 실험실 계산입니다.